林達華

林達華，香港中文大學資訊工程學系副教授、香港中文大學交叉學科人工智能研究所所長，商湯科技聯合創始人兼首席科學家，並兼任上海人工智能實驗室領軍科學家、IEEE大規模深度學習模型評測標準工作組主席。林教授於2012年獲美國麻省理工學院計算機科學博士學位，長期深耕計算機視覺、深度學習、多模態大模型與生成式人工智能等方向。截至2026年4月，他已在人工智能頂級會議與期刊發表論文逾300篇，總被引超過90,000次，其中以其為通訊作者的單篇論文最高被引約7,000次，H指數達130；並於2021年至2025年連續五年入選Elsevier全球前2%頂尖科學家。

在學術貢獻方面，林達華教授持續引領視覺智能與多模態智能前沿發展，推動相關研究從視頻理解邁向大規模多模態模型的新階段。他早期提出TSN、ST-GCN等代表性方法，突破了時序建模與動作理解中的關鍵瓶頸；提出NPID，開創現代對比學習的重要範式，為後續MoCo、SimCLR等奠定基礎。近年來，他領銜「書生」系列開源模型體系，圍繞多模態學習中的粒度對齊、高分辨率理解、後訓練數據稀缺等核心難題，提出一系列創新的數據構建與模型訓練方法，顯著提升了模型對複雜圖像、長視頻及三維空間的理解與推理能力，推動多模態大模型關鍵技術走向廣泛應用。最新研究中，他進一步構建SenseNova-SI框架，在空間智能訓練方面取得突破，推動多模態智能由數字空間邁向物理空間。