林达华，香港中文大学资讯工程学系副教授、香港中文大学交叉学科人工智能研究所所长，商汤科技联合创始人兼首席科学家，并兼任上海人工智能实验室领军科学家、IEEE大规模深度学习模型评测标准工作组主席。林教授于2012年获美国麻省理工学院计算机科学博士学位，长期深耕计算机视觉、深度学习、多模态大模型与生成式人工智能等方向。截至2026年4月，他已在人工智能顶级会议与期刊发表论文逾300篇，总被引超过90,000次，其中以其为通讯作者的单篇论文最高被引约7,000次，H指数达130；并于2021年至2025年连续五年入选Elsevier全球前2%顶尖科学家。
在学术贡献方面，林达华教授持续引领视觉智能与多模态智能前沿发展，推动相关研究从视频理解迈向大规模多模态模型的新阶段。他早期提出TSN、ST-GCN等代表性方法，突破了时序建模与动作理解中的关键瓶颈；提出NPID，开创现代对比学习的重要范式，为后续MoCo、SimCLR等奠定基础。近年来，他领衔「书生」系列开源模型体系，围绕多模态学习中的粒度对齐、高分辨率理解、后训练数据稀缺等核心难题，提出一系列创新的数据构建与模型训练方法，显著提升了模型对复杂图像、长视频及三维空间的理解与推理能力，推动多模态大模型关键技术走向广泛应用。最新研究中，他进一步构建SenseNova-SI框架，在空间智能训练方面取得突破，推动多模态智能由数字空间迈向物理空间。