柴揚教授任職香港理工大學應用物理系，同時擔任理學院（研究）副院長及微電子聯合研究中心主任。柴教授亦是 IEEE 傑出講師、 香港物理學會副主席及香港青年科學院院士，並獲國家傑出青年科學基金項目資助。發表期刊論文超過100篇，總被引用次數超過 20,000，H 指數為 72，入選美國史丹福大學發布的《全球前 2% 頂尖科學家》榜單。他在仿生感算融合視覺適應領域的研究於2022年被評為香港十大創科新聞之一；次年，他研究在感算融合運動感知方面的工作入選了2023年中國Chip10科學進展。

當前AI系統在很大程度上依賴數位硬體，然而這些硬體在執行迭代AI演算法時效率較低，尤其是在處理大量非結構化傳感數據的情況下。隨著物聯網中傳感器節點數量的快速增長，傳感終端產生的數據量也隨之激增，導致傳感器與計算單元之間的數據傳輸頻繁，對系統性能在能量效率、速度和安全性等方面造成了嚴重限制。為了應對傳感端計算效率低下的重大挑戰，柴教授提出仿生感算融合計算範式，從而改變了傳感器層級的AI計算方式。他將這一感測器內計算範式具體化應用於視覺傳感器的硬體實現中，使計算效率得到提升，並增強了其功能，包括提升了圖像識別的準確度、在極低或極高光照條件下實現視覺適應，以及對動態運動的快速感知等。這一仿生的感算融合計算範式在《美國半導體研究公司的十年計劃》中被給予重點關注。