柴扬教授任职香港理工大学应用物理系，同时担任理学院（研究）副院长及微电子联合研究中心主任。柴教授亦是 IEEE 杰出讲师、 香港物理学会副主席及香港青年科学院院士，并获国家杰出青年科学基金项目资助。发表期刊论文超过100篇，总被引用次数超过 20,000，H 指数为 72，入选美国史丹福大学发布的《全球前 2% 顶尖科学家》榜单。他在仿生感算融合视觉适应领域的研究于2022年被评为香港十大创科新闻之一；次年，他研究在感算融合运动感知方面的工作入选了2023年中国Chip10科学进展。

当前AI系统在很大程度上依赖数位硬体，然而这些硬体在执行迭代AI演算法时效率较低，尤其是在处理大量非结构化传感数据的情况下。随着物联网中传感器节点数量的快速增长，传感终端产生的数据量也随之激增，导致传感器与计算单元之间的数据传输频繁，对系统性能在能量效率、速度和安全性等方面造成了严重限制。为了应对传感端计算效率低下的重大挑战，柴教授提出仿生感算融合计算范式，从而改变了传感器层级的AI计算方式。他将这一感测器内计算范式具体化应用于视觉传感器的硬体实现中，使计算效率得到提升，并增强了其功能，包括提升了图像识别的准确度、在极低或极高光照条件下实现视觉适应，以及对动态运动的快速感知等。这一仿生的感算融合计算范式在《美国半导体研究公司的十年计划》中被给予重点关注。