王聪教授，香港城市大学计算学院电脑科学系教授兼系副系主任，于中国武汉大学获得学士和硕士学位，并在美国伊利诺理工学院获得博士学位，其研究领域涵盖数据安全和隐私、人工智能系统和安全以及区块链和去中心化应用安全。王聪教授是行业的卓越先行者，谷歌学术引用次数超过30,000次，并获得多个最佳论文奖，包括2020年IEEE INFOCOM时间检验论文奖，是国际电机及电子工程师学会会士、香港研究资助局研究学者以及香港青年科学院的创始成员。在香港城市大学，王聪教授获颁杰出研究奖（2019年）、杰出导师奖（2017年）和两次校长嘉许奖（2016年、2019年）。王聪教授目前亦担任IEEE计算机学会安全领域期刊《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》主编、人工智能金融科技实验室（AIFT）资深研究员以及香港金融管理局成立的央行数码货币 （CBDC）专家组成员。
在数据驱动的时代当下，数据安全正面临前所未有的挑战。传统的数据安全措施，仅保护存储或传输中的数据，对于攻击者在获得管理权限后可能带来的安全威胁考虑不足。王教授的设计以坚实的理论框架和实际性能指标为基础，通过开发创新算法和系统，包括：设计加密数据库、隐私保护数据分析平台以及加密网络流量检测系统等，来保护数据的安全使用，显著推进了领域的发展。随着人工智能技术逐渐融入金融科技，王教授亦将研究扩展至人工智能安全领域。他的研究能系统地识别并降低人工智能全生命周期潜在的劫持威胁，涵盖从数据预处理到模型部署的各阶段，涉及数字域和物理域。这些创新设计显著增强了金融科技中人工智能系统的完整性和稳健性，对行业的运营连续性起到至关重要的影响。综合而言，这些贡献将数据所有权和安全防护置于系统设计的核心，为未来的智能金融科技应用奠定了坚实基础。